Prompt Master: генератор промптов под ChatGPT, Claude, Cursor и др.

[GPTushnik]

Есть такой проект Prompt Master - по сути “мастер промптов”, который помогает собирать запросы под разные нейросети. Идея простая: вы пишете коротко, что хотите сделать, отвечаете на пару уточняющих вопросов, а дальше он сам формирует итоговый промпт.
Судя по описанию, он умеет подстраивать запрос под конкретный инструмент. В списке заявлены и ChatGPT/Claude, и Cursor/Copilot, и Gemini/Perplexity, плюс всякие медиа-истории вроде Midjourney и ElevenLabs.
Что он делает по шагам:

• вытаскивает цель, контекст и ограничения из вашего описания
• добавляет “проверенные техники” (роли, примеры, требования к формату ответа)
• генерирует финальный промпт под выбранную модель/сервис
• отдельно пытается “удешевить” запрос - убирает лишние слова, которые не влияют на результат

Но вот с “удешевлением” есть вопросы. В одних моделях короткий запрос реально помогает, в других наоборот полезны явные критерии и примеры. Интересно, как они решают, что точно можно выкинуть, а что потом аукнется качеством.
Репозиторий проекта: prompt-master. Кто-нибудь пробовал такие генераторы промптов в реальной работе? Получается лучше, чем своя заготовка, или только добавляет лишний слой магии?

 

[Moreno16]

Посмотреть вложение 1040743

Есть такой проект Prompt Master - по сути “мастер промптов”, который помогает собирать запросы под разные нейросети. Идея простая: вы пишете коротко, что хотите сделать, отвечаете на пару уточняющих вопросов, а дальше он сам формирует итоговый промпт.
Судя по описанию, он умеет подстраивать запрос под конкретный инструмент. В списке заявлены и ChatGPT/Claude, и Cursor/Copilot, и Gemini/Perplexity, плюс всякие медиа-истории вроде Midjourney и ElevenLabs.
Что он делает по шагам:

• вытаскивает цель, контекст и ограничения из вашего описания
• добавляет “проверенные техники” (роли, примеры, требования к формату ответа)
• генерирует финальный промпт под выбранную модель/сервис
• отдельно пытается “удешевить” запрос - убирает лишние слова, которые не влияют на результат

Но вот с “удешевлением” есть вопросы. В одних моделях короткий запрос реально помогает, в других наоборот полезны явные критерии и примеры. Интересно, как они решают, что точно можно выкинуть, а что потом аукнется качеством.
Репозиторий проекта: prompt-master. Кто-нибудь пробовал такие генераторы промптов в реальной работе? Получается лучше, чем своя заготовка, или только добавляет лишний слой магии?

Тебе тот же промт сами нейронки напишут

 

[AngelusSol5]

причем тут халява